“可能引起高压开关柜三相不平衡故障的原因都有哪些？”在35Kv变电所，机电工区技术员王磊正通过手机与“AI助手”对话。不过几秒，屏幕便弹出了故障排除指南。

这一幕正是机电工区持续深挖DeepSeek与煤矿现场安全管理的实践应用，在不依赖资金投入，增添新设备、新软件的同时，让“AI”成为职工身边的安全卫士。

安全培训，从“填鸭式”到“对话式”

传统的安全培训高度依赖讲师与教材，职工培训只能被动接受。学习起来更是依赖重复性的机械记忆，学习效率不高，学习性质不浓已成为安全培训的通病。因此该工区每月开展一次“安全自主培训课”，培训开始前由技术人员确定今天学习的主题。

“安全管理是正向激励效果好，还是严格惩罚效果好”。职工们利用DeepSeek开始收集材料，并通过不断深入的对话式交流中潜移默化的学习知识，并以辩论的形式让知识更加深入人心。自从开展“安全自主培训课”后，从职工班前会安全预想、现场作业安全预控、作业过程中安全管控等方面均能看出职工安全意识有了极大的提升。

现场作业，手机变身“智能安全员”

在2#风井110Kv变电所，电工班班长王军建正对照DeepSeek给出的建议排查开关故障。通过该工区探索后发现，DeepSeek本身具有的图片识别功能与语言指令相结合，成功开发出"拍照识隐患"功能。

现场作业人员只需拍摄设备照片，即可对图片内容进行分析，并推送处置方案。尤其在遇到多个故障叠加的复杂故障时，用口语描述现象就能获得排查思路、并进行分步指导。在“AI”辅助下，该工区故障排查时间平均缩短近一半，设备完好率始终持续保持在98%以上。

风险防控，巧用数据编织预警网

众所周知，计算机处理数据的能力，是人力的几何倍。该工区巧妙运用DeepSeek创新构建隐患分析平台，每月将电力系统运行数据、矿井排水数据、隐患排查治理情况、设备检修情况等10类数据源，运用DeepSeek数据分析，建立"人-机-环"关联模型，精准识别当前安全管控重点以及同类隐患高频出现的深层原因等。为工区开展安全管理工作提供依据。

同时在高风险作业施工前，运用DeepSeek进行分析，模拟推演作业过程中可能出现的各种突发情况。为现场安全管理、职工安全作业增添一道“安全网”。通过“AI”预判防控，该工区隐患识别率有大幅提升，一季度“三违”行为发生率，更是下降40%。